新零售之所以首先由互联网公司发起(阿里、腾讯、小米等)，是因为互联网服务模式已经见顶，无法促进用户和营业额的进一步增长。如果不能快速增长，就不能维持互联网公司的高估值，所以一定要找到新的增长点。

因为互联网人口红利的巅峰，新的增长点一定不是互联网行业，而是线下传统行业。线下传统行业很多，零售只是其中之一，但是为什么互联网公司选择零售行业呢？主要是因为零售业是离消费者最近的传统行业，互联网公司大多为消费者服务，所以一方面有丰富的消费者营销运营经验和成熟的广告渠道，另一方面掌握了大量的消费者数据，对消费者有着深刻的理解。因此，互联网巨头利用云计算、大数据、线上线下渠道等优势进入零售业。由此产生了新的零售概念。

不同公司的新零售模式有什么区别？

现在大致有三种新的零售模式：

1、阿里模式:利用海量用户数据、云计算、阿里生态产品矩阵协同等优势，提高传统零售业的效率。举例来说：盒马鲜生利用阿里的消费者画像，进行店铺选址，根据周围用户的饮食习惯和展示商品，利用强大的物流系统进行生鲜配送，利用阿里或支付宝的在线账号系统实现在线订购、刷脸支付、店铺配送等。这种组合拳大大提高了盒马鲜生的经营效率，也让消费者享受到了更好、更好、更划算的商品和服务。这是阿里的新零售模式。

2、腾讯模式:腾讯利用微信生态的社会优势改造传统零售业。比如微信利用目前的小程序生态，孵化出很多基于社交形式的电商，比如利用拼团做大的拼多多，利用社区社交和下单的贝店等，都是很好的社交零售尝试。这些社会零售达到一定规模，可以准确预测什么样的商品在什么时候有什么需求。这些信息反馈给零售供应链，可以优化产能，减少产能过剩或产能不足，最大限度地提高供应链效率。提高了消费者和生产者的效率，这就是腾讯的新零售模式。

3、小米模式：小米新零售与阿里、腾讯有很大不同。小米利用巨大的手机流量和供应链优势(以及资金入股持股等)，整合了很多中小厂商。小米提供产品定义、用户流量、质量检验、设计、品牌代言等，从而制造商提供高质量、高性价比的产品。小米将这些产品整合成品牌，并在电子商务(淘宝、京东、小米优品等)和自建线下渠道(小米之家)进行销售。中小厂商只要做好产品本身，就可以在小米的零售生态下获得各种资源，轻松规模化，节省宣传市场、广告、售后等一系列成本，最大化性价比。对于小米来说，轻模式有利于快速扩大产品类别，形成智能家居产品矩阵。对于用户来说，丰富而有设计感的商品和高性价比极大地刺激了用户的消费欲望。因此，这是小米新的零售逻辑。

当然还有很多的新零售玩法，每个人都在利用自己的优势改造零售业，使零售业更加高效、及时、灵活地满足消费者的需求，这是新零售。

新零售，以互联网为基础，运用大数据、云计算、物联网、人工智能等技术手段，以线上+线下+物流数据为基础，以消费者为中心，全面共享会员、支付、库存、服务等数据，实现线上线下深度融合，升级商品生产、流通、展示、销售、售后等全过程，进而重塑商业结构和生态圈。又称第四次零售革命。

新零售是指企业依托互联网，利用大数据、人工智能等先进技术，升级商品的生产、流通和销售流程，重塑商业结构和生态圈，深度整合线上服务、线下体验和现代物流的新零售模式。

线上线下和物流的结合会产生新的零售。在2016年10月的阿里巴巴云栖大会上，阿里巴巴马云在演讲中首次提出新零售。未来十年二十年，没有电商，只有新零售。

新零售的核心本质在于推动线上线下一体化，关键在于使线上互联网力量和线下实体店终端形成真正的合力，从而完成电商平台和实体店在商业维度上的优化升级。同时，促进价格消费时代向价值消费时代的全面转型。此外，一些学者还提出新零售是数据化零售。移动云商城将新零售总结为线上+线下+物流，其核心是以消费者为中心的会员、支付、库存、服务数据的全面开放。

本世纪初，当传统零售企业没有意识到电子商务在整个商业生态系统中可能产生的颠覆性作用时，以淘宝和京东为代表的电子商务平台开始破土而出。今天，电子商务已经占据了中国零售市场的主导地位，这也印证了比尔·盖茨曾经说过:人们往往把未来两年可能发生的变化看得太高，但同时也把未来十年可能发生的变化看得太低。随着新零售模式的逐步实施，线上线下将逐渐从相对独立、相互冲突转变为相互促进、相互融合，电子商务的表现形式和商业路径将发生根本性变化。当所有实体零售都具有明显的电子商务基因特征时，传统意义上的电子商务将不复存在，人们经常抱怨的电子商务对实体经济的严重影响将成为历史。

本质上，新零售的背后是技术手段的进步，促进了新零售业态的升级。新零售以消费者为中心，依托人工智能、大数据、云计算等技术，升级商品生产、销售、流通过程，整合线上线下服务体验，满足消费者消费升级需求。

零售业变革始终依靠数据引导效率的提高。将会员卡绑定到消费者身上，是零售业获取数据的主要途径之一。线下绑定会员卡获取客户基本信息，充值记录，同时在线获取会员浏览过哪些商品，搜索记录，购买记录等数据。通过这两个数据，商家对客户有了更好的了解。

用户数据积累可以提高人工智能客服的沟通效率。在线系统可以有针对性地向用户推荐产品。线下店铺可以根据用户群体设置商品类型，实现千家店铺(如无人零售货架、无人便利店)。

在物流方面，数据和机器人的结合可以大大提高货物的运输效率。比如菜鸟网等大数据平台协调管理170万快递员的送货路径，京东机器人分拣中心的效率是人工的8倍。

数据从分裂到贯穿，提高了产业链上下游动态合作的效率，同时主体开始参与附加值较高区块的业务布局。制造商进一步近市场前端，积极拓展终端渠道。同时，网上零售开放基础设施和资源能力已成为终端零售运营服务平台。线上零售采用ODM模式，直接影响商品的研发/设计，扩大自己的品牌产品线，实现跨境数据融合。